高い器用さを要するタスクのリモート実行を可能にし、遠距離を超えて人間の能力を拡張し、どこからでも精密な操作を完了します。
マルチモーダル入力とリアルタイムフィードバックを組み合わせ、制御の直感性、操作の安定性、タスク品質を向上させます。
統一されたプラットフォームを通じて、異なる場所に分散したロボットエンドポイントとタスクノードを接続・管理・オーケストレーションします。
役割ベースのアカウントと権限管理により、安全でスコープが明確な操作アクセスを実現します。
ロボットのステータス、コンポーネントの健全性、ネットワーク状況を継続的に可視化します。
タスクプロセスはトレーサビリティ、再生、レビュー、最適化のために記録されます。
ネットワーク切断、異常割り込み、操作リスクに対する組み込み保護メカニズム。
人間のオペレーターがロボットのすべての動作をリアルタイムで制御し、最初から豊富なリアルワールドデータを生成します。
テレオペレーションデータが蓄積されるにつれ、ロボットは日常的なサブタスクを自律的に処理し始め、必要に応じて人間が介入します。
継続的なデータ収集と反復学習により、ロボットは大規模な自律実行を達成し、必要に応じて人間の監視を維持します。
設備のメンテナンス、検査、組み立て、複雑な作業ステーション支援に使用し、現場人員を削減しながら高品質な操作を実現します。
製造 / 鉱業 / 建設 / 物流
電力システム、エネルギーサイト、危険環境、遠隔施設向けに構築され、危険・分散・複雑なタスクへのリモートサポートを提供します。
石油・ガス / 発電所 / 再生可能エネルギー / ユーティリティ
商業環境における例外処理、日常的な操作支援、サービス実行をサポートし、サービスの継続性と運営効率を向上させます。
小売 / ホスピタリティ / ヘルスケア / 物流
補助サービス、日常サポート、コンパニオン向けタスク向けに設計され、将来の家庭用ロボットへのリモート有効化パスを構築します。
高齢者ケア / 日常支援 / コンパニオン / リハビリ
実際のテレオペレーションワークフローからデモデータ、インタラクションデータ、環境フィードバックを収集し、モデルトレーニングとインテリジェンスのアップグレードを加速します。
デモンストレーション / シミュレーション / アノテーション / モデル反復
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